Hvad gemmer sig i kosmetik, der sælges på Temu?

Læs artiklen på:

Select Language

Nye EU-regler såsom ESPR og EPR kræver gennemsigtighed, hvilket især detailhandlere og webshops ofte har svært ved at imødekomme, da processerne ofte er manuelle eller forældede.

Complir automatiserer arbejdet – så virksomheder kan overholde og være på forkant med regler og lovgivning, reducere risikoen og holde produkter på hylderne.

For at demonstrere, hvordan Complir fungerer, har vi gennemført en undersøgelse af kosmetikprodukter på Temu.

Vi har valgt Temu som case, da flere undersøgelser netop har vist udfordringer med at overholde regler og lovgivning for produkter, der sælges på platformen. Derudover blev vi inspireret af det nye initiativ fra Sikkerhedsstyrelsen (Sikkerhedsstyrelsen), som sigter mod at bruge AI-værktøjer til at screene Temu for ulovlige produkter.

På den måde demonstrerer vi dels, hvor let det er at få overblik over eventuelle komplikationer i en produktkategori, og dels viser vi, hvor langt vi allerede i dag er kommet med vores AI-værktøjer.

I vores undersøgelse af 600 kosmetiske produkter solgt på Temu har vi fundet ud af, at 93% af produkterne udgør middel til høj kemisk risiko.

Vores analyse af de kemiske risikoprofiler for produkterne viser:

Ved køb af produkter forventer forbrugerne klar og præcis information om, hvad der er indeni. Dog har flere undersøgelser vist, at varer solgt på Temu ofte giver minimale—og nogle gange vildledende—detaljer, især hvad angår kemiske komponenter (The Sun, 2024; Channel News Asia, 2024; Forbrugerrådet Tænk, 2024).

Drevet af nysgerrighed besluttede vi at foretage vores egen undersøgelse, som startede med kosmetik, for at vurdere om Temu mangler gennemsigtighed i produktinformationen. Derudover blev vi inspireret af det nye initiativ fra Sikkerhedsstyrelsen (Sikkerhedsstyrelsen), som har til formål at bruge AI-værktøjer til at screene Temu for ulovlige produkter.

Vores undersøgelse af 600 kosmetikprodukter solgt på Temu afslørede gennemsigtigheds- og sikkerhedsproblemer:

For at indsamle information om de 600 kosmetiske produkter forsøgte vi oprindeligt automatiserede metoder til at indsamle data på Temu's hjemmeside, men vi stødte på tekniske barrierer som verifikationstests (f.eks., "Jeg er ikke en robot"-kontroller) og andre værktøjer, der blokerer dataindsamling. Disse barrierer låste os ofte ude af hjemmesiden, hvilket gjorde automatiseret dataindsamling umulig.

Dette efterlod os med spørgsmålet: Hvorfor gør Temu det så svært at få adgang til produktinformation?

Utrætteligt lykkedes det os at indsamle de væsentlige oplysninger efter flere dages omfattende kopiering og indsætning.

Lad os begynde vores analyse med et visuelt overblik over de 600 kosmetiske produkter, grupperet i tre kategorier: Læber, Øjne og Ansigt, repræsenteret af forskellige farvegrupper, vist i datavisualiseringen nedenfor. Hver kategori består af forskellige produkttyper såsom læbestifter, øjenskygger og foundations, med 40 produkter i hver type. I visualiseringen repræsenterer hver boble et produkt, hvor dens størrelse svarer til det samlede antal ingredienser. Analysen undersøger også, om produkterne er sikre at bruge. Svaret på dette kan afsløres ved at trykke på "vis risikofarver"-knappen i visualiseringen. Risikonadoanalysen af hvert produkt er baseret på de første 4 kemiske stoffer på ingredienslisten, da man antager, at de repræsenterer den højeste koncentration.

Produkter med færre end 5 ingredienser vises som grå bobler, mens røde bobler indikerer høje risikokemiske profiler, gul indikerer en middel risikoprofil, og grøn repræsenterer en neutral risikoprofil. Resultaterne visualiseres som følger:

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser, hvilket er i strid med EU-regulativer, og 29% angiver færre end 5 ingredienser, hvilket ikke opfylder gennemsigtighedsstandarderne.

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser, hvilket er i strid med EU-regulativer, og 29% angiver færre end 5 ingredienser, hvilket ikke opfylder gennemsigtighedsstandarderne.

Ingredienser vises ofte i tilfældig rækkefølge

Ingredienser optræder ofte i vilkårlig rækkefølge, hvilket ignorerer EU-reglerne, der kræver opstilling i faldende koncentrationsrækkefølge (EU kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

Ingredienser vises ofte i tilfældig rækkefølge

Ingredienser optræder ofte i vilkårlig rækkefølge, hvilket ignorerer EU-reglerne, der kræver opstilling i faldende koncentrationsrækkefølge (EU kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

93% af produkterne udgør middel til høj kemisk risiko

Vores analyse af de kemiske risikoprofiler for produkterne viser, at mens 7% er klassificeret som lav risiko, udgør 93% potentielle sikkerhedsproblemer, herunder 41% med høj risiko, 37% med medium risiko og 15% uden vurdering på grund af ufuldstændige data, hvilket rejser betydelige bekymringer om sikkerheden.

93% af produkterne udgør middel til høj kemisk risiko

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser, hvilket er i strid med EU-regulativer, og 29% angiver færre end 5 ingredienser, hvilket ikke opfylder gennemsigtighedsstandarderne.

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser, hvilket er i strid med EU-regulativer, og 29% angiver færre end 5 ingredienser, hvilket ikke opfylder gennemsigtighedsstandarderne.

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser, hvilket er i strid med EU-regulativer, og 29% angiver færre end 5 ingredienser, hvilket ikke opfylder gennemsigtighedsstandarderne.

Ingredienser vises ofte i tilfældig rækkefølge

Ingredienser optræder ofte i vilkårlig rækkefølge, hvilket ignorerer EU-reglerne, der kræver opstilling i faldende koncentrationsrækkefølge (EU kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

Ingredienser vises ofte i tilfældig rækkefølge

Ingredienser optræder ofte i vilkårlig rækkefølge, hvilket ignorerer EU-reglerne, der kræver opstilling i faldende koncentrationsrækkefølge (EU kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

Ingredienser vises ofte i tilfældig rækkefølge

Ingredienser optræder ofte i vilkårlig rækkefølge, hvilket ignorerer EU-reglerne, der kræver opstilling i faldende koncentrationsrækkefølge (EU kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

15% af produkterne angiver slet ingen ingredienser, hvilket er i strid med EU-regulativer, og 29% angiver færre end 5 ingredienser, hvilket ikke opfylder gennemsigtighedsstandarderne.

Ingredienser optræder ofte i vilkårlig rækkefølge, hvilket ignorerer EU-reglerne, der kræver opstilling i faldende koncentrationsrækkefølge (EU kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

Sådan ser vores analyse ud:

En af fordelene ved Complir er bruger-interfacet, der giver en øjeblikkelig og visuel oversigt over, hvor der kan være udfordringer med produktporteføljen.

Her er den visuelle oversigt over de 600 kosmetiske produkter fra Temu, grupperet i tre kategorier: Læber, Øjne og Ansigt, repræsenteret af forskellige farvegrupper, som vises i datavisualiseringen nedenfor. Hver kategori omfatter forskellige produkttyper, såsom læbestifter, øjenskygger og foundations, med 40 produkter i hver type. I visualiseringen repræsenterer hver boble et produkt, hvor dens størrelse svarer til det samlede antal ingredienser.

Analysen vurderer også, om produkterne er sikre at bruge. Svaret på dette kan afsløres ved at trykke på “vis risikofarver" knappen i visualiseringen. Risikoberegningen af hvert produkt er baseret på de første 4 kemikalier på ingredienslisten, idet det antages, at de repræsenterer den højeste koncentration.

Produkter med færre end 5 ingredienser vises som grå bobler, mens røde bobler indikerer højrisiko kemiske profiler, gule indikerer en mellemrisiko profil, og grønne repræsenterer en neutral risiko profil. Resultaterne visualiseres som følger:

Produkter solgt på Temu

Udforsk kosmetiske produkter og deres kemiske indhold

Produkter solgt på Temu

Udforsk kosmetiske produkter og deres kemiske indhold

Vores analyse viser, at 29% af produkterne angiver færre end 5 ingredienser. Da typiske kosmetiske produkter indeholder mellem 15 til 50 ingredienser, tyder det på ufuldstændige ingredienslister (Science.org.au). Desuden leverer 15% af de analyserede produkter slet ingen ingredienslister.

Dette er ikke i overensstemmelse med EU-reglerne, der kræver fuld ingrediensdeklaration i faldende koncentrationsorden (EU-kosmetikforordning (EF) nr. 1223/2009).

Et eksempel på, hvor vigtigt den korrekte rækkefølge i ingredienslisten er, vedrører Methylparaben, et konserveringsmiddel med strenge anvendelsesrestriktioner. Blandt de 600 produkter blev Methylparaben fundet i 123, hvoraf 120 havde det blandt de øverste 3 ingredienser. Dette tyder på koncentrationer, der sandsynligvis overstiger EU's maksimalt tilladte niveauer på 0,4% ved soloanvendelse eller 0,8% i kombination med andre parabener.

Blandt de 600 analyserede produkter blev 41% klassificeret med en højrisk-kemisk profil, 37% med en mellemrisiko-profil og 7% med en lavrisiko-profil. 15% af produkterne fik ikke en vurdering på grund af ufuldstændige data, som i tilfælde hvor en eyeliner kun angav én ingrediens, såsom vand.

Lad os nu dykke ned i de ~500 kemikalier identificeret på tværs af kosmetik. I visualiseringen af dataene nedenfor afspejler størrelsen af hver boble hyppigheden af en kemikalies forekomst på tværs af produkter, mens farven angiver den gennemsnitlige risikoscore for det kemikalie i de produkter, hvor det forekommer.

Kemikalier i produkter solgt på Temu

Udforsk kemikalier og deres sikkerhedsinformation

Kemikalier i produkter solgt på Temu

Udforsk kemikalier og deres sikkerhedsinformation

Vores analyse viser, at mens kun 9 kemikalier er klassificeret som høj risiko og 26,25% som medium risiko, anses flertallet (72%) for at være lav risiko. Dog modtager mange produkter stadig en kemisk score som høj risiko på grund af tilstedeværelsen og hyppigheden af disse 9 kemikalier, der er klassificeret som værende betydelige sundheds- eller miljømæssige risici. Kategorialen 'medium risiko' (gul) inkluderer produkter med en neutral, medium og høj risikoprofil.

Hvordan vi udførte analysen

Complir har automatiserede processer til indsamling af data. Normalt ville det tage et par timer at opsætte indsamling og analyse af produkter på Temu.

Dette viste sig dog ikke muligt på Temu på grund af forskellige verifikationstests (f.eks. 'Jeg er ikke en robot' checks) og andre værktøjer, der blokerer dataindsamling. Vi kunne her have udviklet et AI-drevet data-indsamlings redskab, hvilket ville tage 1-2 uger. Men da et sådan redskab aldrig ville være 100 procent generisk, men skulle tilpasses et websites specifikke blokeringer, valgte vi i stedet at indsamle data manuelt denne gang.

Hvordan vi analyserede dataene: Vi brugte Europa-Kommissionens database over kosmetiske ingredienser (CosIng) til at identificere og verificere kemiske navne, inklusive potentielle stavefejl. CAS-numre (unikke identifikatorer for kemiske stoffer) for disse kemikalier blev krydstjekket med Det Europæiske Kemikalieagenturs (ECHA) database for fareoplysninger.

For at styrke vores analyse anvendte vi Complir-motoren, der bruger generativ AI til at beskrive kemikalier, identificere relevant lovgivning, vurdere risici baseret på ECHA-faredata og begrunde risikovurderinger.

Når Complir er opsat - inklusive automatiseret dataindsamling - vil enhver webshop få et fuldstændigt overblik over potentielle risici og manglende overholdelse af regler og lovgivning øjeblikkeligt - og selvfølgelig vil der være mulighed for kontinuerligt at sikre, at alle produkter overholder standarderne.

Hvordan vi udførte analysen

Complir har automatiserede processer til indsamling af data. Normalt ville det tage et par timer at opsætte indsamling og analyse af produkterne på Temu.

Hvordan vi analyserede dataene: Vi brugte Europa-Kommissionens database over kosmetiske ingredienser (CosIng) til at identificere og bekræfte kemiske navne, inklusive potentielle stavefejl. CAS-numre (unikt identifikationsnummer for kemiske stoffer) for disse kemikalier blev krydschecked mod den Europæiske Kemikalieagenturs (ECHA) database for fareinformation.

For at forbedre vores analyse anvendte vi Complir-motoren, som bruger Generativ AI til at beskrive kemikalier, identificere relevant lovgivning, vurdere risici baseret på ECHA-faredata og begrunde risikovurderinger.

Når Complir er opsat - inklusive automatiseret dataindsamling - vil enhver webshop have et fuldt overblik over potentielle risici og manglende overholdelse af regulativer og lovgivning i et øjeblik - og selvfølgelig kunne sikre kontinuerligt, at alle produkter overholder standarderne.

Hvordan vi udførte analysen

Complir har automatiserede processer til indsamling af data. Normalt ville det tage et par timer at opsætte indsamling og analyse af produkterne på Temu.

Hvordan vi analyserede dataene: Vi brugte Europa-Kommissionens database for kosmetiske ingredienser (CosIng) til at identificere og verificere kemiske navne, inklusive potentielle stavefejl. CAS-numre (unikke identifikatorer for kemiske stoffer) af disse kemikalier blev krydskontrolleret med Det Europæiske Kemikalieagenturs (ECHA) database for fareinformation.

Når Complir er opsat - inklusive automatiseret dataindsamling - vil enhver webshop have et fuldt overblik over potentielle risici og manglende overholdelse af reguleringer og lovgivning på et øjeblik - og naturligvis være i stand til løbende at sikre, at alle produkter overholder standarder.

Hvordan vi udførte analysen

Complir har automatiserede processer til indsamling af data. Normalt ville det tage et par timer at indstille indsamling og analyse af produkterne på Temu.

Hvordan vi analyserede dataene: Vi brugte EU-Kommissionens database over kosmetiske ingredienser (CosIng) til at identificere og verificere kemiske navne, inklusive potentielle stavefejl. CAS-numre (unikke identifikatorer for kemiske stoffer) på disse kemikalier blev krydstjekket mod Det Europæiske Kemikalieagentur (ECHA) database for fareinformation.

Når Complir er indstillet - inklusive automatiseret datainnsamling - vil enhver webshop have et fuldt overblik over potentielle risici og manglende overholdelse af regler og lovgivning i øjeblikket - og naturligvis være i stand til løbende at sikre, at alle produkter overholder standarder.