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Les nouvelles réglementations de l'UE telles que l'ESPR et l'EPR exigent de la transparence, ce que les détaillants et les magasins en ligne, en particulier, ont souvent du mal à fournir car les processus sont souvent manuels ou obsolètes.
Complir automatise le travail - afin que les entreprises puissent rester conformes et en avance sur les réglementations et la législation, réduire les risques et garder les produits en rayon.
Pour démontrer comment Complir fonctionne, nous avons mené une étude sur des produits cosmétiques chez Temu.
Nous avons choisi Temu comme étude de cas car plusieurs études ont montré des défis concernant la conformité et la législation pour les produits vendus sur la plateforme. De plus, nous avons été inspirés par la nouvelle initiative de l'Autorité danoise de la technologie de la sécurité (Sikkerhedsstyrelsen), qui vise à utiliser des outils d'IA pour examiner Temu à la recherche de produits illégaux.
De cette manière, nous démontrons à quel point il est facile d'obtenir un aperçu de toute complication dans une catégorie de produits et à quel point nous avons déjà progressé avec nos outils d'IA.
Dans notre étude de 600 produits cosmétiques vendus sur Temu, nous avons constaté que 93 % des produits présentent un risque chimique moyen à élevé.
Notre analyse des profils de risque chimique des produits montre :
15 % des produits ne listent aucun ingrédient, ce qui viole les réglementations de l'UE, et 29 % en listent moins de 5, ce qui ne respecte pas les normes de transparence.
Les ingrédients sont souvent listés dans un ordre aléatoire, ignorant les réglementations de l'UE qui exigent un classement par ordre décroissant de concentration (Règlement (CE) No 1223/2009 sur les cosmétiques de l'UE).
Un des avantages de Complir est l'interface utilisateur, qui fournit un aperçu instantané et visuel des défis potentiels liés au portefeuille de produits.
Voici l'aperçu visuel des 600 produits cosmétiques de Temu, regroupés en trois catégories : Lèvres, Yeux et Visage, représentées par différents groupes de couleurs, comme le montre la visualisation des données ci-dessous. Chaque catégorie comprend différents types de produits, tels que des rouges à lèvres, des ombres à paupières et des fonds de teint, avec 40 produits dans chaque type. Dans la visualisation, chaque bulle représente un produit, sa taille correspondant au nombre total d'ingrédients.
L'analyse évalue également si les produits sont sûrs à utiliser. La réponse à cela peut être révélée en appuyant sur le bouton « montrer les couleurs de risque » dans la visualisation. Le calcul du risque de chaque produit est basé sur les 4 premiers produits chimiques de la liste des ingrédients, supposant qu'ils représentent la plus forte concentration.
Les produits avec moins de 5 ingrédients sont indiqués par des bulles grises, tandis que les bulles rouges indiquent des profils chimiques à haut risque, le jaune indique un profil de risque moyen et le vert représente un profil de risque neutre. Les résultats sont visualisés comme suit :
Notre analyse montre que 29 % des produits contiennent moins de 5 ingrédients. Comme les produits cosmétiques typiques contiennent entre 15 et 50 ingrédients, cela suggère des listes d'ingrédients incomplètes (Science.org.au). De plus, 15 % des produits analysés ne fournissent aucune liste d'ingrédients.
Cela n'est pas conforme aux réglementations de l'UE qui exigent une divulgation complète des ingrédients dans l'ordre décroissant de concentration (Règlement cosmétique de l'UE (CE) n° 1223/2009).
Un exemple de l'importance de l'ordre correct dans la liste des ingrédients concerne le Methylparaben, un conservateur avec des restrictions d'utilisation strictes. Parmi les 600 produits, 123 ont été trouvés contenant du Methylparaben, dont 120 en tant que l'un des 3 premiers ingrédients. Cela suggère des concentrations susceptibles de dépasser les niveaux maximums autorisés par l'UE de 0,4 % lorsqu'il est utilisé seul ou 0,8 % lorsqu'il est combiné avec d'autres parabènes.
Parmi les 600 produits analysés, 41 % ont été classés avec un profil chimique à haut risque, 37 % avec un profil à risque moyen, et 7 % avec un profil à faible risque. 15 % des produits n'ont pas reçu de notation en raison de données incomplètes, comme dans les cas où un eyeliner ne listait qu'un seul ingrédient, tel que l'eau.
Maintenant, plongeons dans les ~500 produits chimiques identifiés dans les cosmétiques. Dans la visualisation des données ci-dessous, la taille de chaque bulle reflète la fréquence d'occurrence d'un produit chimique à travers les produits, tandis que sa couleur indique le score de risque moyen pour ce produit chimique parmi les produits dans lesquels il apparaît.
Notre analyse montre que, bien que seulement 9 produits chimiques soient classés comme à haut risque et 26,25 % comme à risque moyen, la majorité (72 %) est considérée comme à faible risque. Cependant, de nombreux produits reçoivent toujours une note chimique à haut risque en raison de la présence et de la fréquence de ces 9 produits chimiques classés comme posant des risques significatifs pour la santé ou l'environnement. La catégorie "risque moyen" (jaune) comprend des produits ayant un profil de risque neutre, moyen et élevé.
Comment nous avons effectué l'analyse
Complir possède des processus automatisés pour la collecte de données. Et normalement, la collecte et l'analyse des produits sur Temu prendraient quelques heures à mettre en place.
Cependant, cela ne s'est pas révélé possible sur Temu en raison de divers tests de vérification (ex. : contrôles 'Je ne suis pas un robot') et d'autres outils qui bloquent la collecte de données. Nous aurions pu développer ici un outil de collecte de données alimenté par l'IA, ce qui prendrait 1 à 2 semaines. Mais comme un tel outil ne pourrait jamais être 100 % générique, mais devrait être personnalisé en fonction des blocs spécifiques d'un site web, nous avons choisi de collecter les données manuellement pour les besoins de cette analyse.
Comment nous avons analysé les données : Nous avons utilisé la base de données des ingrédients cosmétiques de la Commission européenne (CosIng) pour identifier et vérifier les noms de produits chimiques, y compris les erreurs d'orthographe potentielles. Les numéros CAS (identifiants uniques pour les substances chimiques) de ces produits chimiques ont été vérifiés par rapport à la base de données de l'Agence européenne des produits chimiques (ECHA) pour des informations sur les dangers.
Pour améliorer notre analyse, nous avons appliqué le moteur Complir, qui utilise l'IA générative pour décrire les produits chimiques, identifier la législation pertinente, évaluer les risques sur la base des données de danger de l'ECHA et justifier les évaluations des risques.
Une fois Complir configuré - y compris la collecte de données automatisée - tout webshop aura une vue d'ensemble complète des risques potentiels et de la non-conformité avec les réglementations et la législation en un instant - et bien sûr, il sera en mesure de s'assurer en continu que tous les produits sont conformes aux normes.
