Leer artículo en:
Nuevas regulaciones de la UE como ESPR y EPR requieren transparencia, lo cual los minoristas y las tiendas en línea, en particular, a menudo luchan por ofrecer, ya que los procesos suelen ser manuales o estar desactualizados.
Complir automatiza el trabajo, de modo que las empresas pueden mantenerse en cumplimiento y adelantarse a las regulaciones y legislación, reducir riesgos y mantener los productos en las estanterías.
Para demostrar cómo funciona Complir, realizamos un estudio de productos cosméticos en Temu.
Elegimos Temu como un caso de estudio ya que varios estudios han mostrado desafíos con el cumplimiento y la legislación para productos vendidos en la plataforma. Además, nos inspiró la nueva iniciativa de la Autoridad Danesa de Tecnología de Seguridad (Sikkerhedsstyrelsen), que tiene como objetivo utilizar herramientas de IA para examinar Temu en busca de productos ilegales.
De este modo, demostramos lo fácil que es obtener una visión general de cualquier complicación en una categoría de producto y cuánto hemos avanzado ya con nuestras herramientas de IA.
En nuestro estudio de 600 productos cosméticos vendidos en Temu, encontramos que el 93% de los productos representan un riesgo químico medio a alto.
Nuestro análisis de los perfiles de riesgo químico de los productos muestra:
El 15% de los productos no lista ingredientes en absoluto, lo que viola las regulaciones de la UE, y el 29% lista menos de 5 ingredientes, lo que no cumple con los estándares de transparencia.
Los ingredientes a menudo se enumeran en un orden aleatorio, ignorando las regulaciones de la UE que exigen enumerar en orden descendente de concentración (Reglamento de la UE sobre cosméticos (CE) No 1223/2009).
Uno de los beneficios de Complir es la interfaz de usuario, que proporciona una visión instantánea y visual de dónde pueden surgir desafíos con la cartera de productos.
Aquí está la visión visual de los 600 productos cosméticos de Temu, agrupados en tres categorías: Labios, Ojos y Cara, representados por diferentes grupos de colores, como se muestra en la visualización de datos a continuación. Cada categoría incluye diferentes tipos de productos, como barras de labios, sombras de ojos y bases, con 40 productos en cada tipo. En la visualización, cada burbuja representa un producto, con su tamaño correspondiente al número total de ingredientes.
El análisis también evalúa si los productos son seguros de usar. La respuesta a esto se puede revelar presionando el botón “mostrar colores de riesgo” en la visualización. El cálculo de riesgo de cada producto se basa en los primeros 4 productos químicos de la lista de ingredientes, asumiendo que representan la mayor concentración.
Los productos con menos de 5 ingredientes se muestran como burbujas grises, mientras que las burbujas rojas indican perfiles químicos de alto riesgo, el amarillo indica un perfil de riesgo medio y el verde representa un perfil de riesgo neutro. Los resultados se visualizan de la siguiente manera:
Nuestra análisis muestra que el 29% de los productos listan menos de 5 ingredientes. Dado que los productos cosméticos típicos contienen entre 15 y 50 ingredientes, esto sugiere listas de ingredientes incompletas (Science.org.au). Además, el 15% de los productos analizados no proporcionan listas de ingredientes en absoluto.
Esto no está en línea con las regulaciones de la UE que requieren la divulgación completa de los ingredientes en orden descendente de concentración (Reglamento de Cosméticos de la UE (CE) No 1223/2009).
Un ejemplo de cuán importante es el orden correcto en la lista de ingredientes se refiere al Metilparabeno, un conservante con estrictas restricciones de uso. Entre los 600 productos, se encontró que 123 contenían Metilparabeno, de los cuales 120 lo tenían entre los 3 primeros ingredientes. Esto sugiere concentraciones que probablemente superen los niveles máximos permitidos por la UE de 0,4% cuando se usa solo o 0,8% cuando se combina con otros parabenos.
Entre los 600 productos analizados, el 41% fue clasificado con un perfil químico de alto riesgo, el 37% con un perfil de riesgo medio y el 7% con un perfil de bajo riesgo. El 15% de los productos no recibió una calificación debido a datos incompletos, como en los casos en que un delineador solo listaba un ingrediente, como agua.
Ahora profundicemos en los ~500 químicos identificados en los cosméticos. En la visualización de datos a continuación, el tamaño de cada burbuja refleja la frecuencia de la ocurrencia de un químico a través de los productos, mientras que su color indica la puntuación de riesgo promedio para ese químico en los productos en los que ocurre.
Nuestro análisis muestra que, aunque solo 9 productos químicos están clasificados como de alto riesgo y un 26,25% como de riesgo medio, la mayoría (72%) se considera de bajo riesgo. Sin embargo, muchos productos aún reciben una puntuación química como de alto riesgo debido a la presencia y frecuencia de estos 9 productos químicos clasificados como que plantean riesgos significativos para la salud o el medio ambiente. La categoría de 'riesgo medio' (amarillo) incluye productos con un perfil de riesgo neutral, medio y alto.
Cómo hicimos el análisis
Complir tiene procesos automatizados para recopilar datos. Y normalmente, recopilar y analizar los productos en Temu llevaría unas pocas horas para configurarlo.
Sin embargo, esto no fue posible en Temu debido a varias pruebas de verificación (por ejemplo, controles de 'No soy un robot') y otras herramientas que bloquean la recolección de datos. Podríamos haber desarrollado aquí una herramienta de recolección de datos impulsada por IA, que tomaría de 1 a 2 semanas. Pero dado que tal herramienta nunca sería 100 por ciento genérica, sino que tendría que personalizarse para los bloques específicos de un sitio web, optamos por recopilar datos manualmente para el propósito de este análisis.
Cómo analizamos los datos: Utilizamos la base de datos de ingredientes cosméticos de la Comisión Europea (CosIng) para identificar y verificar nombres químicos, incluidas posibles faltas de ortografía. Los números CAS (identificadores únicos para sustancias químicas) de estos químicos fueron verificados con respecto a la base de datos de la Agencia Europea de Sustancias Químicas (ECHA) para obtener información sobre peligros.
Para mejorar nuestro análisis, aplicamos el motor de Complir, que utiliza IA Generativa para describir químicos, identificar legislación relevante, evaluar riesgos basados en los datos de peligros de la ECHA y justificar evaluaciones de riesgos.
Una vez que Complir esté configurado - incluyendo la recolección automatizada de datos - cualquier tienda web tendrá una visión completa de los riesgos potenciales y el incumplimiento de las normas y leyes en un instante - y, por supuesto, podrá asegurar continuamente que todos los productos cumplan con los estándares.
